CALCULAR COEFICIENTE DE REGRESIÓN PARA PREDECIR, BETFAIR

[delorian]

Haciendo pruebas observo que los porcentajes de betfair en las jornadas que no suelen ser ni muy difíciles ni muy fáciles tiene una fuerte correlación de 0.558. Y claro resulta interesante intentar predecir la quiniela ganadora mediante la regresión lineal.
https://www.easycalculation.com/es/stat ... lation.php
En la página de arriba podeis comprobar el coeficiente correlación de las jornadas que os interesen en X=el número resultante de multiplicar los porcentajes de la columna más probable de betfair en tanto por uno, cuantas más jornadas mejor.
Y=el número resultante de multiplicar los porcentajes de la columna premiada de betfair en tanto por uno.
Dais a calcular y se obtiene el coeficiente de correlación entre lo más probable según betfair y lo que al final salió.
En la siguiente página viene lo bueno, haceis lo mismo que antes pero esta vez lo que obtenemos es una ecuación que estima el número mas probable de la columna ganadora sabiendo el más probable de betfair https://www.easycalculation.com/es/stat ... ession.php

[delorian]

Si utilizais megaquin creo que no queda mas remedio que sumar los porcentajes y utilizar la condiciíon "puntos" aunque no es lo ideal porque los porcentajes no se suman sino que se multiplican en tanto por uno, sumando se pierde precisión.

[PacoHH]

Un coeficiente de correlación de 0,558 en MUY pobre, señal de que sirve para bien poco.

[javish2]

Si no es mucho preguntar, ¿que variable dependiente estáis aplicando a los cálculos?
porque habláis de correlación, ¿verdad?

Si lo estáis haciendo con la variable independiente a pelo, he de advertiros que no es aplicable.

[delorian]

Sí, a pelo, ¿por qué no es aplicable?

[javish2]

Sí, a pelo, ¿por qué no es aplicable?

Porque la correlacíón es precisamente la medición de la relación entre una variable independiente (X) y otro dependiente (Y)

Por ejemplo: La relación entre la probabilidad de una columna y el premio.
Aunque esta relación es intuitiva, si trazas la recta numérica con las dos varibles verás que las probabilidades más cercanas al 1 reparte sus premios con muchos acertantes y las más cercanas al cero son de premio único o sin acertantes. Por este orden.

Hay más relaciones que puedes encontrar. Eso si, si no quieres perder el tiempo con cálculos que no te llevarán a ningún sitio, te recomiendo que primero aprendas las propiedades de cualquier función que quieras aplicar.